Health literacy and uptake of annual physical checkups among emerging adults in the United States: Findings from the Behavioral Risk Factor Surveillance System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Public health literature is replete with evidence on the determinants of preventive healthcare utilization. However, gap exists in the relationship between health literacy, a key social determinant of health, and annual physical checkups, especially among younger adults in the United States. This age group is one of the least likely to utilize such services for screening and prevention of diseases, which can have a significant impact on their long‐term health as they progress through the life course. Using the Andersen Healthcare Utilization framework, this study investigated the association between health literacy, an enabling factor, and uptake of annual physical checkups among emerging adults aged 18–29. A binary logistic regression model was employed to achieve the study objective using data from the 2016 Behavioral Risk Factor Surveillance System data ( N = 9515). Findings showed that 61% of young adults had physical checkups in the past year. After adjusting for predisposing, need, and other enabling factors, experiencing difficulties with oral and written health literacy and having difficulties obtaining medical information and advice were significantly associated with lower odds of physical checkups in the past year. These findings provide evidence for strategies like Healthy People 2030 that aim to increase preventive healthcare service utilization among emerging adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle