Refiguring research stories of science identity by attending to the embodied, affective, and non-human
Notice bibliographique
Résumé
This perspective article draws on conversations with a program coordinator in a community organization that guided the development of an after school Convoclub for girls, which focused on understanding the role of science in their lives. We examine our conversations with the program coordinator to understand how affective placemaking, brought about by engagement in a digital storytelling project, created a new space for girls' engagement in science. We describe these conversations as part of our “research story”—a term intended to highlight the importance of storying in postqualitative methods. We draw on data from a qualitative case study of the co-designed science activities in Convoclub with a special focus on conversations with its program director and our joint work in the design of the club activities over time (i.e., dialogue circles with the six youth participants, a digital storytelling project, and a video documentary about science). Presented in three vignettes, we address the evolution of the club activities and its implications for designing spaces for learning and becoming informal science learning environments supportive of empowering identities in science understood through framing from a posthumanist perspective. Throughout, we consider the implications of refiguring research stories of identity by attending to the mundane yet also emergent stories of assemblages—affectively charged associations of people, places, and things. We consider what this orientation brings not only to the telling of identity stories but also to the co-design of learning spaces and considerations about whose voices and stories are told and heard in science spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».