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Enregistrement W4321459225 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1030407

Return on investment from service transformation for young people experiencing mental health problems: Approach to economic evaluations in ACCESS Open Minds (Esprits ouverts), a multi-site pan-Canadian youth mental health project

2023· article· en· W4321459225 sur OpenAlexafffundabout
Jai Shah, Zeinab Moinfar, Kelly K. Anderson, Hayley Gould, Daphne Hutt‐MacLeod, Philip Jacobs, Stephen Α. Mitchell, Thanh Nguyen, Rebecca Rodrigues, Paula Reaume‐Zimmer, Heather Rudderham, Sharon Rudderham, Rebecca Smyth, Shireen Surood, Liana Urichuk, Ashok Malla, Srividya N. Iyer, Éric Latimer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCanadian Mental Health AssociationUniversity of AlbertaDouglas CollegeMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthIntervention (counseling)Service (business)Health careMedicineIndigenousNursingBusinessPublic relationsEconomic growthPolitical sciencePsychiatryMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Mental health problems are common globally, and typically have their onset in adolescence and early adulthood—making youth (aged 11–25) an optimal target for prevention and early intervention efforts. While increasing numbers of youth mental health (YMH) initiatives are now underway, thus far few have been subject to economic evaluations. Here we describe an approach to determining the return on investment of YMH service transformation via the pan-Canadian ACCESS Open Minds (AOM) project, for which a key focus is on improving access to mental health care and reducing unmet need in community settings. Approach As a complex intervention package, it is hoped that the AOM transformation will: (i) enable early intervention through accessible, community-based services; (ii) shift care away toward these primary/community settings and away from acute hospital and emergency services; and (iii) offset at least some of the increased costs of primary care/community-based mental health services with reductions in the volume of more resource-intensive acute, emergency, hospital or specialist services utilized. Co-designed with three diverse sites that represent different Canadian contexts, a return on investment analysis will (separately at each site) compare the costs generated by the intervention, including volumes and expenditures associated with the AOM service transformation and any contemporaneous changes in acute, emergency, hospital or service utilization (vs. historical or parallel comparators). Available data from health system partners are being mobilized to assess these hypotheses. Anticipated results Across urban, semi-urban and Indigenous sites, the additional costs of the AOM transformation and its implementation in community settings are expected to be at least partially offset by a reduction in the need for acute, emergency, hospital or specialist care. Discussion Complex interventions such as AOM aim to shift care “upstream”: away from acute, emergency, hospital and specialist services and toward community-based programming which is more easily accessible, often more appropriate for early-stage presentations, and more resource-efficient. Carrying out economic evaluations of such interventions is challenging given the constraints of available data and health system organization. Nonetheless, such analyses can advance knowledge, strengthen stakeholder engagement, and further implementation of this public health priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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