MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321459740 · doi:10.3390/pharmaceutics15030715

Silver Nanoparticles and Their Therapeutic Applications in Endodontics: A Narrative Review

2023· review· en· W4321459740 sur OpenAlex
Farzaneh Afkhami, Parisa Forghan, James L. Gutmann, Anil Kishen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot canalDentinal TubuleSilver nanoparticleEndodonticsDentinDentistryCytotoxicityChemistryAntimicrobialNanoparticleNanotechnologyMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficient elimination of microorganisms and their byproducts from infected root canals is compromised by the limitations in conventional root canal disinfection strategies and antimicrobials. Silver nanoparticles (AgNPs) are advantageous for root canal disinfection, mainly due to their wide-spectrum anti-microbial activity. Compared to other commonly used nanoparticulate antibacterials, AgNPs have acceptable antibacterial properties and relatively low cytotoxicity. Owing to their nano-scale, AgNPs penetrate deeper into the complexities of the root canal systems and dentinal tubules, as well as enhancing the antibacterial properties of endodontic irrigants and sealers. AgNPs gradually increase the dentin hardness in endodontically treated teeth and promote antibacterial properties when used as a carrier for intracanal medication. The unique properties of AgNPs make them an ideal additive for different endodontic biomaterials. However, the possible side effects of AgNPs, such as cytotoxicity and tooth discoloration potential, merits further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle