The Pathogen Aeromonas salmonicida achromogenes Induces Fast Immune and Microbiota Modifications in Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Environmental stressors can disrupt the relationship between the microbiota and the host and lead to the loss of its functions. Among them, bacterial infection caused by Aeromonas salmonicida, the causative agent of furunculosis, results in high mortality in salmonid aquaculture. Here, rainbow trout were exposed to A. salmonicida achromogenes and its effects on the taxonomic composition and structure of the microbiota was assessed on different epithelia (gills, skin, and caudal fin) at 6 and 72 h post-infection (hpi) using the V1–V3 region of the 16S rRNA sequencing. Moreover, the infection by the pathogen and immune gene responses were evaluated in the head kidney by qPCR. Our results suggested that α-diversity was highly diverse but predominated by a few taxa while β-diversity was affected very early by infection in the gills after 6 h, subsequently affecting the microbiota of the skin and caudal fin. A dysbiosis of the microbiota and an increase in genera known to be opportunistic pathogens (Aeromonas, Pseudomonas) were also identified. Furthermore, an increase in pro-inflammatory cytokines and virulence protein array (vapa) was observed in trout head kidney as soon as 6 hpi and remained elevated until 72 hpi, while the anti-inflammatory genes seemed repressed. This study suggests that the infection by A. salmonicida achromogenes can alter fish microbiota of gills in the few hours post-infection. This result can be useful to develop a non-invasive technique to prevent disease outbreak in aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».