Malaysia's Chicken Shortage, A Solution Proposal Through Consumerism Advocacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study intended to observe Malaysia's chronic shortage of poultry eggs and meat, especially chicken, from September 2021 to July 2022. The pattern observed could answer the role every Malaysian can play through consumerism amid the current chicken crisis. A case interview is done by using McKinsey Case Interview Format. The corresponding author is currently a practitioner in the Policy and Strategic Planning Division, Ministry of Agriculture and Food Security (MAFS), Putrajaya. Data were obtained primarily through discussion with the two (2) senior officials of MAFS from their observation in several government strategic meetings. The scope of the study is limited to chicken eggs and meat. Poultry egg and meat undeniably are Malaysia's most sought source of protein as it is cheap and easily accessible. The shortage of poultry meat and egg supply caused social unrest. Malaysia's poultry egg self-sufficiency ratio is more than 100%, and almost 100% for poultry meat. However, Malaysia's per capita consumption is among the world's highest at 22.2 and 52.0 kg/person/year. If Malaysians diversify their protein intake and unintentionally create a more reasonable demand, despite all the disruptions to production, our current poultry supply should still be enough for everyone. This study suggested that Malaysians consume chicken more than they should chew and should be advocated to practice a healthier lifestyle. In guidelines by the Ministry of Health, i.e., 'Malaysia Healthy Plate: Quarter, Quarter, Half' and 'Malaysia Diet Guideline and Food Pyramid 2020', Malaysians were urged to eat more fiber, such as fruits or vegetables, and eat less protein, especially meat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle