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Enregistrement W4321461070 · doi:10.22605/rrh8108

Report card on access to rural health care in Canada

2023· article· en· W4321461070 sur OpenAlexaffabout
Ruth Wilson, James Rourke

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careRural healthRural areaAccountabilityWork (physics)MedicineNursingEconomic growthPublic relationsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Canadians living in rural communities continue to experience challenges in accessing rural health care. The Rural Road Map for Action (RRM) was developed in February 2017 and provides a guiding framework for a coordinated, pan-Canadian approach to physician rural work force planning and improved access to rural health care. METHODS: The Rural Road Map Implementation Committee (RRMIC) was formed in February 2018 to support the implementation of the RRM. The RRMIC was co-sponsored by the College of Family Physicians of Canada and the Society of Rural Physicians of Canada and had a broad membership that deliberately crossed sectors supporting the RRM's social accountability vision. RESULTS: In April 2021, the \"Rural Road Map: Report Card on Access to HealthCare in Rural Canada\" was discussed at a Society of Rural Physicians of Canada national forum. Next steps included: focusing on equitable access to rural health care service delivery; enhancing rural physician resource planning including national medical licensure and the adoption of more effective strategies for rural physician recruitment and retention; improving access to rural specialty care; supporting the work of the National Consortium on Indigenous Medical Education; and developing metrics as useful tools to facilitate change in rural health care, social accountability in medical education and provisions for supporting the delivery of virtual health care. DISCUSSION: Collaborative partnerships and commitments from all key stakeholders will be critical to addressing national and regional health work force needs. No one sector alone can fix the inequitable health care realities of people living in rural communities in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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