Waltzing binaries: Probing line-of-sight acceleration of merging compact objects with gravitational waves
Notice bibliographique
Résumé
Line-of-sight acceleration of a compact binary coalescence (CBC) event would modulate the shape of the gravitational waves (GWs) it produces with respect to the corresponding non-accelerated CBC. Such modulations could be indicative of its astrophysical environment. We investigate the prospects of detecting this acceleration in future observing runs of the LIGO-Virgo-KAGRA network, as well as in next-generation (XG) detectors and the proposed DECIGO. We place the first observational constraints on this acceleration, for putative binary neutron star mergers GW170817 and GW190425. We find no evidence of line-of-sight acceleration in these events at $90\%$ confidence. Prospective constraints for the fifth observing run of the LIGO at A+ sensitivity suggest that accelerations for typical BNSs could be constrained with a precision of $a/c \sim 10^{-7}~[\mathrm{s}^{-1}]$, assuming a signal-to-noise ratio of $10$. These improve to $a/c \sim 10^{-9}~[\mathrm{s}^{-1}]$ in XG detectors, and $a/c \sim 10^{-16}~[\mathrm{s}^{-1}]$ in DECIGO. We also interpret these constraints in the context of mergers around supermassive black holes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».