Disgust sensitivity and behavioural inhibitory systems in binge eating disorder: associations with eating pathology
Notice bibliographique
Résumé
Disgust sensitivity refers to how unpleasant a disgusting experience is to an individual and is involved in the development of many psychiatric conditions. Given its link with food ingestion, there is an interest in understanding how an individual's susceptibility to disgust relates to dietary habits. One possible mechanism giving rise to this association is through the effects negative emotions have on high-order cognitive processes, but few studies take this model into account. The aim of this study was to characterize general disgust sensitivity in a clinical binge eating disorder (BED) population, and explore whether disgust sensitivity relates to inhibitory control and eating pathology. Following a case-controlled study design, our results show that: (1) disgust sensitivity and its subscales do not differ between BED and healthy controls, (2) higher disgust sensitivity in BED relates to greater behavioural inhibition, (3) inhibitory control reaction times relate to aspects of eating pathology, and (4) inhibitory control does not mediate relationships between disgust sensitivity and BMI among participants with BED. Understanding the role of disgust sensitivity in BED may allow us to understand how negative emotion systems maintain dysregulated eating behaviours with the potential to inform emotion-regulation treatment approaches. Level of evidence: Level III: Evidence obtained from well-designed cohort or case-control analytic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».