Mitogen- and stress-activated protein kinase (MSK1/2) regulated gene expression in normal and disease states
Notice bibliographique
Résumé
The mitogen- and stress-activated protein kinases (MSK) are epigenetic modifiers that regulate gene expression in normal and disease cell states. MSK1 and 2 are involved in a chain of signal transduction events bringing signals from the external environment of a cell to specific sites in the genome. MSK1/2 phosphorylate histone H3 at multiple sites, resulting in chromatin remodeling at regulatory elements of target genes and the induction of gene expression. Several transcription factors (RELA of NF-κB and CREB) are also phosphorylated by MSK1/2 and contribute to induction of gene expression. In response to signal transduction pathways, MSK1/2 can stimulate genes involved in cell proliferation, inflammation, innate immunity, neuronal function, and neoplastic transformation. Abrogation of the MSK-involved signaling pathway is among the mechanisms by which pathogenic bacteria subdue the host's innate immunity. Depending on the signal transduction pathways in play and the MSK-targeted genes, MSK may promote or hinder metastasis. Thus, depending on the type of cancer and genes involved, MSK overexpression may be a good or poor prognostic factor. In this review, we focus on mechanisms by which MSK1/2 regulate gene expression, and recent studies on their roles in normal and diseased cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».