Argo-based anthropogenic carbon concentration and inventory in the Labrador and Irminger Seas over 2011-202
Notice bibliographique
Résumé
The ocean is a net sink for a quater of the carbon dioxide emitted to the atmosphere by human industrial activities and land-use change (Cant). The North Atlantic Ocean encompasses the highest ocean storage capacity of Cant per unit area. In particular, the Labrador and Irminger Seas are two basins storing a high amount of Cant due to the deep convection activity taking place there. The temporal evolution of Cant concentration in these two basins and their Cant inventories in the 0-1800 depth layer are estimated over the period 2011-2021. The Cant values are estimated from Argo floats equipped with oxygen sensors, predictive neural networks (ESPER_NN and CONTENT) and a carbon-based back-calculation method (φCOT method). On average, Cant inventories are similar in the two basins and amount to 75.3 and 75.6 mol/m2 in the Irminger and Labrador seas, respectively. Over the study period, Cant inventories increase in the two basins at a storage rate of 1.01±0.14 mol/m2/yr in the Irminger Sea and 0.94±0.2 mol/m2/yr in the Labrador Sea. The processes involved in Cant evolution in the two basins are then investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».