Global perturbation of stratospheric water and aerosol burden by the Hunga Tonga eruption: a 1-year aftermath
Notice bibliographique
Résumé
The eruption of the submarine Hunga Tonga Hunga Hapaii volcano on 15 January 2022 was associated with a powerful blast that injected sulfur and water to altitudes up to 58 km. In this study, we combine the data from various satellite instruments (MLS, OMPS-LP, CALIOP, SAGE III, Aeolus, COSMIC-2, ACE-FTS, GOES, Himawari), ground-based lidars at various locations, meteorological radiosoundings as well as model simulation using CLaMS chemistry-transport model to investigate the evolution of the stratospheric moisture and sulfate aerosol plume at a wide range of scales—from minutes and kilometres to monthly and planetary scale. We show that due to extreme altitude reach of the eruption, the volcanic plume has circumnavigated the Earth in only one week and dispersed nearly pole-to-pole in three months. The observations provide evidence for an unprecedented increase in the global stratospheric water mass by 13% as compared to climatological levels. As there are no efficient sinks of water vapour in the stratosphere, this perturbation is expected to persist several years. The eruption has also led to a 5-fold increase in the stratospheric aerosol load, the highest in the last three decades yet factor of 6 smaller than the previous major eruption of Mt Pinatubo in 1991.The unique nature and magnitude of the global stratospheric perturbation by the Hunga eruption ranks it among the most remarkable climatic events in the modern observation era. Given the expected longevity of the stratospheric humidity perturbation, the Hunga eruption can be said to have initiated a new era in stratospheric gaseous chemistry and particle microphysics with a wide range of potential long-lasting repercussions for the global stratospheric composition and dynamics. The eruption has thus provided a unique natural testbed, lending itself to studies of climate sensitivity to strong change in both stratospheric gaseous and particulate composition.Spanning more than one year, the satellite and ground-based observations available to-date enable the first accurate assessment of the annual-scale stratospheric aftermath of the Hunga Tonga eruption, uncovering its climate-altering capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».