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Enregistrement W4321484263 · doi:10.1109/tvlsi.2023.3244489

A Single-TSV and Single-DCDL Approach for Skew Compensation of Multi-Dies Clock Synchronization in 3-D-ICs

2023· article· en· W4321484263 sur OpenAlexafffund
Yang Ge, Tejinder Singh Sandhu, Dmitri Truhachev, Kamal El‐Sankary

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDie (integrated circuit)SkewClock skewSynchronization (alternating current)Topology (electrical circuits)Compensation (psychology)Electronic engineeringEngineeringComputer scienceClock signalElectrical engineeringJitterTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing methods used for the clock distribution of multiple dies employ a balanced tree structure to minimize the impact of the within-die process and loading variations. No topology for die-to-die clock skew compensation of more than two dies has been presented yet. This article presents a novel die-to-die clock skew compensation topology to address these limitations. Unlike existing designs, the proposed topology does not need a phase detector (hence, no dead zone); it only requires one through-silicon via (TSV) to connect a pair of dies and one digitally controlled delay line (DCDL) in each die; thus, there is no skew from extra TSVs and DCDLs. Accordingly, the system has a small chip area and low lock time. The postsynthesis of this work was accomplished in a 65-nm CMOS process. The performance of our design was evaluated theoretically and practically in terms of mismatch/finite resolution of delay lines, buffer mismatch, and TSV delay. Under identical conditions, the residual skew of the proposed design was as low as 13 ps at 1 GHz. This study is the first to obtain the solution for die-to-die clock synchronization of multiple dies (more than two dies) in a three-dimensional (3-D) integrated circuit, while other systems can only support two dies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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