Frequency, outcomes, and need for intervention in stricturing gastrointestinal tuberculosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gastrointestinal strictures impact clinical presentation in abdominal tuberculosis and are associated with significant morbidity. Aim To conduct a systematic review of the prevalence of stricturing disease in abdominal and gastrointestinal tuberculosis and response to antitubercular therapy (ATT). Methods We searched Pubmed and Embase on 13th January 2022, for papers reporting on the frequency and outcomes of stricturing gastrointestinal tuberculosis. The data were extracted, and pooled prevalence of stricturing disease was estimated in abdominal tuberculosis and gastrointestinal (intestinal) tuberculosis. The pooled clinical response and stricture resolution (endoscopic or radiologic) rates were also estimated. Publication bias was assessed using the Funnel plot and Egger test. The risk of bias assessment was done using a modified Newcastle Ottawa Scale. Results Thirty-three studies reporting about 1969 patients were included. The pooled prevalence of intestinal strictures in abdominal tuberculosis and gastrointestinal TB was 0.12 (95%CI 0.07–0.20, I 2 = 89%) and 0.27 (95% CI 0.21–0.33, I 2 = 85%), respectively. The pooled clinical response of stricturing gastrointestinal tuberculosis to antitubercular therapy was 0.77 (95%CI 0.65–0.86, I 2 = 74%). The pooled stricture response rate (endoscopic or radiological) was 0.66 (95%CI 0.40–0.85, I 2 = 91%). The pooled rate of need for surgical intervention was 0.21 (95%CI 0.13–0.32, I 2 = 70%), while endoscopic dilatation was 0.14 (95%CI 0.09–0.21, I 2 = 0%). Conclusion Stricturing gastrointestinal tuberculosis occurs in around a quarter of patients with gastrointestinal tuberculosis, and around two-thirds of patients have a clinical response with antitubercular therapy. A subset of patients may need endoscopic or surgical intervention. The estimates for the pooled prevalence of stricturing disease and response to ATT had significant heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».