Absence of the predicted 2022 October outburst of OJ 287 and implications for binary SMBH scenarios
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The project MOMO (Multiwavelength Observations and Modelling of OJ 287) was set up to test predictions of binary supermassive black hole (SMBH) scenarios and to understand disc–jet physics of the blazar OJ 287. After a correction, the precessing binary (PB) SMBH model predicted the next main outburst of OJ 287 in 2022 October, making the outburst well observable and the model testable. We have densely covered this period in our ongoing multifrequency radio, optical, ultraviolet (UV), and X-ray monitoring. The predicted outburst was not detected. Instead, OJ 287 was at low optical–UV emission levels, declining further into November. The predicted thermal bremsstrahlung spectrum was not observed either, at any epoch. Further, applying scaling relations, we estimate an SMBH mass of OJ 287 of 108 M⊙. The latest in a sequence of deep low states that recur every 1–2 yr is used to determine an upper limit on the Eddington ratio and on the accretion-disc luminosity. This limit is at least a factor of 10 lower than required by the PB model with its massive primary SMBH of >1010 M⊙. All these results favour alternative binary SMBH models of OJ 287 that require neither strong orbital precession nor a very large mass of the primary SMBH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».