Radiographically detectable intra-articular mineralization: Predictor of knee osteoarthritis outcomes or only an indicator of aging? A brief report from the osteoarthritis initiative
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the association between Intra-articular mineralization (IAM) and knee osteoarthritis (OA) outcomes stratified according to participants' age. Methods: Participants from the Osteoarthritis Initiative (OAI) with baseline radiographic OA (i.e., Kellgren-Lawrence grade ≥2 with Osteoarthritis Research Society International (OARSI) atlas joint space narrowing (JSN)) in either knee were identified. Both knees and dominant hand baseline radiographs were evaluated for the presence of IAM. Whole-grade OARSI-JSN radiographic progression and increased Western Ontario and McMaster universities osteoarthritis index scores of the knees with baseline radiographic OA (assessed annually) were defined as radiographic and symptomatic progression, respectively. Cox proportional-hazards and longitudinal multilevel regression models investigated radiographic and symptomatic progression, respectively. Results: 2010 participants with baseline radiographic OA in either one or both knees (N = 2976) were identified. 178 participants had baseline IAM (hand radiographs = 46, knee radiographs = 166, both = 34). An adjusted logistic regression model suggests an association between age and IAM (Odds Ratio: 1.06, 95% Confidence Interval (CI): 1.04-1.08). Presence of any IAM was not associated with whole-grade OARSI-JSN (Hazard Ratio (HR): 1.00, 95% CI: 0.73-1.37) or symptomatic progression (Estimated difference: 1.24, p-value: 0.13) in all participants. Using stratification analysis, in younger participants <60 years old, presence of any IAM was associated with radiographic progression (HR: 1.90, 95% CI: 1.01-3.60). Conclusion: Although the presence of any radiographic IAM increases with higher age and does not predict knee OA outcomes across the entire sample of OAI participants, it is associated with knee OA radiographic progression in participants aged <60.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».