Tunable Hybrid Plasmonic Semiconductor Laser Based on Loss Perturbation
Notice bibliographique
Résumé
We propose a tunable plasmonic semiconductor laser that exploits loss perturbation as a tuning mechanism. A metal oxide semiconductor (MOS) capacitive structure is added on top of an edge-emitting Fabry-Perot (FP) diode laser, such that a hybrid plasmonic TM mode that overlaps partly with the MOS capacitor and the semiconductor gain region is supported as the lasing mode. We also propose the use of a layer of conductive oxide, e.g., indium tin oxide (ITO), as the semiconductor of the MOS structure, because the epsilon near zero (ENZ) condition can be attained therein under accumulation, thereby producing a very large change in the effective index of the hybrid plasmonic TM mode. The change in the imaginary part of the effective index is used to tune the lasing wavelength - exploiting loss perturbation to achieve laser tuning is paradigm-shifting. The laser proposed operates at telecom wavelengths, requiring an electrical forward bias to pump the active layer, and a gate voltage to drive the MOS tuning capacitor. Simulations yield a tuning range of over 7 nm in the O-band for a$100 \mu \text{m}$long FP laser cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».