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Enregistrement W4321488133 · doi:10.5194/egusphere-egu23-5346

Distribution and characteristics of landslides in the Fraser River Corridor, Southwestern British Columbia, Canada

2023· preprint· en· W4321488133 sur OpenAlexaffabout
Aaron T. Steelquist, Erin G. Seagren, Julia Carr, Kyra Baird, Derek Heathfield, Brian Menounos, Isaac J. Larsen, Elizabeth Dingle, Jeremy G. Venditti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideGeologyBedrockCanyonMass wastingFluvialGeomorphologyLandslide classificationGlacial periodLithologyPhysical geographyHydrology (agriculture)PaleontologyGeographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landslides are major drivers of landscape evolution. Mass-wasting events connect hillslope and channel processes through the downslope transferal of sediment, which can impact fluvial systems in a multitude of ways. Coarse sediment delivered into the channel can impact flow dynamics, alter river incision rates through the tools and cover effect, deflect reach-scale river alignment, and disrupt riverine ecosystems. The feedbacks between landslides, fluvial processes, and landscape evolution remain largely unexplored despite increasingly detailed landslide inventories, enabled by the availability of airborne lidar mapping and high-resolution topographic data. To better understand the nature of these feedbacks across varying lithologies, tectonic conditions and valley morphologies we explore post-glacial landslides (~14 ka to present) in the Fraser River valley in southwest British Columbia, Canada. We created a landslide inventory using existing literature and 2,560 km2 of new airborne lidar along the Fraser Canyon corridor, a 375-km stretch of the Fraser River, which flows through multiple regions with distinct climate, morphology, and geology. We documented ~300 landslides with areas between 2 x 103 and 2 x 106 m2. Failure types include translational bedrock slides, earthflows, and rock avalanches, which vary systematically with bedrock geology and valley morphometrics. We find more translational bedrock and earthflow failures in the broader, U-shaped valley of the northern Fraser River canyons, where sedimentary, metasedimentary, and volcanic bedrock are more common. Rock avalanches are more common in the southern Fraser River canyon, where valley walls are composed of plutonic and metamorphic rocks, however the southern region has fewer landslide features overall. These findings suggest individual failures and their combined impact on the post-glacial evolution of the Fraser River are sensitive to both the geologic and glacial history of a particular stretch of river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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