Sexual and reproductive health service utilization among adolescent girls in Kenya: A cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
We examined the association between adolescents' sexual and reproductive health (SRH) service utilization in the past 12 months and structural, health facility, community, interpersonal, and individual level factors in Kenya. This cross-sectional analysis used baseline data collected in Homa Bay and Narok counties as part of the In Their Hands intervention evaluation from September to October 2018. In total, 1840 adolescent girls aged 15 to 19 years were recruited to complete a baseline survey. We used unadjusted and adjusted logistic regression to model factors associated with SRH utilization across the social-ecological framework levels. Overall, 36% of participants reported visiting a health facility for SRH services in the past 12 months. At the structural level being out-of-school (AOR: 2.12 95% CI: 1.60-2.82) and not needing to get permission to go (AOR: 1.37 95%CI: 1.04-1.82) were associated with SRH service utilization. At the interpersonal level, participants who reported being able to ask adults for help when they needed it were more likely to report using SRH services in the past 12 months (AOR: 1.98, 95% CI: 1.09-3.78). At the individual level, having knowledge about where to obtain family planning (AOR = 2.48 95% CI: 1.74-3.57) and receiving information on SRH services in the past year (AOR: 1.44 95% CI:1.15-1.80) were associated with SRH service utilization. Our findings demonstrate the need for interventions, policies, and practices to be implemented across structural, health facility, community, interpersonal, and individual levels to comprehensively support adolescent girls to access and use SRH services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».