Reduction in ENSO variability during the mid-Holocene: a multi-model perspective
Notice bibliographique
Résumé
Paleoclimatic reconstructions have suggested a reduction inthe variability of the El Niño Southern Oscillation (ENSO) during the mid-Holocene (MH). Model simulations have largely failed to capture thisreduction, potentially due to the inadequate representation of the Green Sahara.The presence of a vegetated Sahara has been shown to have significant impacts on both regional and remote climate but remains inadequately addressed in Paleoclimate Modelling Intercomparison Project / Coupled Model Intercomparison Project (PMIP/CMIP) boundary conditions. Specifically, the incorporation of a Green Sahara has been shown to impact ENSO variability through perturbations to the Walker Circulation. In this study, we evaluate the MH (6,000 years BP) ENSO signatures of simulations from four models, namely —EC-Earth 3.1, iCESM 1.2, University of Toronto version of CCSM4 and GISS Model E2.1-G. Two simulations are considered for each model—a standard PMIP simulation (MHPMIP) with the mid-Holocene orbital parameters and greenhouse gas concentrations with vegetation prescribed to preindustrial conditions, as well as a Green Sahara simulation (MHGS) which additionally incorporates factors such as enhanced vegetation, reduced dust, presence of lakes, and land and soil feedbacks. All models show a reduction in ENSO variability due to the incorporation of Green Sahara conditions. This variability is interpreted in the context of perturbations to the Walker Circulation, triggered by the strengthening of the West African Monsoon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».