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Enregistrement W4321489451 · doi:10.5194/egusphere-egu23-4582

What are the controls for delta front slope failure? Insights from detailed monitoring at Squamish Delta, British Columbia.

2023· preprint· en· W4321489451 sur OpenAlexaboutno aff
Zaki Zulkifli, Michael Clare, T. A. Minshull

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathymetryDeltaGeologySedimentHazard analysisHazardSeafloor spreadingSlope stabilityRiver deltaPopulationGeomorphologyGeotechnical engineeringOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submarine slope failures pose a hazard to seafloor infrastructure and coastal communities. Given the high population densities, slope failures can have a particularly significant impact around river deltas, generating damaging tsunamis and breaking critical telecommunications connections. Despite the risks they pose, a lack of detailed monitoring means that the factors that lead to slope collapse remain poorly constrained. Numerical modelling is typically used to assess future slope stability. Still, sparse existing data ensure that we cannot yet determine how submerged delta slopes evolve and progress to failure at the field scale. Here, we aim to close this gap by analysing repeat seafloor surveys of the submerged Squamish prodelta, British Columbia, to determine the physical controls on slope instability. Multibeam bathymetric surveys were performed on 93 consecutive weekdays in 2011, during which time at least five large (>50,000 m3) delta slope collapses occurred, as well as numerous smaller slope failures. These surveys allow us to determine how the delta slope and geometry changes on an unusually detailed timeframe (i.e. daily) in the build-up to slope collapse and how it relates to variable sediment supply from the feeding river and tidal fluctuations. Analysis of the five large collapses reveals that a single mechanism is not responsible for every failure. So, we investigated how different parts of the delta encounter major failure at different times and locations by measuring and mapping out the delta head and associating it with sediment input and tide high. From this, we found that slope failure is likely due to a combination of enhanced slope geometry due to delta lip progradation and pore pressure fluctuations relating to sediment loading and tidal effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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