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Enregistrement W4321489606 · doi:10.5194/egusphere-egu23-5185

Linking future Gulf Stream warming and increased European winter precipitation in an eddy-rich model

2023· preprint· en· W4321489606 sur OpenAlexaff
Eduardo Moreno‐Chamarro, Louis‐Philippe Caron, Pablo Ortega, Saskia Loosveldt Tomas, Malcolm Roberts, Aude Carréric, Amanda Frigola, Eneko Martin-Martinez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranos
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceExtratropical cycloneClimate modelAtmosphere (unit)PrecipitationMesoscale meteorologyGulf StreamClimate changePredictabilityOcean currentAbrupt climate changeGlobal warmingOceanographyEffects of global warmingMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution discusses future changes in Gulf Stream temperatures, winter precipitation over northwestern Europe, and their connection. We compare HighResMIP historical and ssp5-8.5 scenario simulations generated with five different configurations of the global coupled model HadGEM3-GC3.1, including one at a pioneering 50-km-atmosphere–1/12°-ocean global resolution. The highest resolution model projects an increase in winter rainfall over Europe outside or to the extremes of multimodel ensembles, such as CMIP6 and HighResMIP, for which both the highest ocean and atmosphere resolutions are essential: on the one hand, only the eddy-rich ocean (1/12°) projects a progressive northward shift of the Gulf Stream and substantial surface warming of the region; on the other, only the 50-km atmosphere translates such warming into strengthened extratropical cyclone activity over the North Atlantic and, hence, increased rainfall over Europe. The results suggest that climate projections relying on traditional ~100-km-resolution models might underestimate climate changes in the North Atlantic and Europe, demonstrating the importance of improved Gulf Stream representation for robust uncertainty estimates of climate risk.We also present the first results of the STREAM project, which aims to study the role of the ocean mesoscale in driving North Atlantic and European climate variability and predictability. We describe the results of the HighResMIP simulations generated with the EC-Earth global climate model at the T1270-ORCA12 resolution (about 15 km in both the atmosphere and the ocean) and explore the main model biases and response to climate change, as well as the variability in the North Atlantic circulation associated with subpolar oceanic deep mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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