Initial meteorological conditions and eruption source parameters control on volcanic forcing
Notice bibliographique
Résumé
Studying impacts of past volcanic eruptions on climate and society relies on volcanology, paleo proxies and archaeological records next to climate model simulations. Here we newly study the control of varying meteorological conditions and eruption source parameters on the volcanic forcing. Simulating explosive tropical and extratropical Northern Hemisphere (NH) volcanic eruptions are carried out by co-injecting sulfur and halogens into the stratosphere with the CESM2(WACCM) model including aerosol, chemistry, climate, and earth system processes. We consider different initial meteorological conditions (ENSO, QBO, and polar vortex states) and varying eruption source parameters injecting 17 Tg and 200 Tg of SO2 together with scaled halogens, at 24 km altitude and 15° N and 64° N latitude, during January and July pre industrial 1850 conditions. Varying initial meteorological conditions reveal a similar large impact on the volcanic forcing (SO2, SO4, aerosol optical depth, halogens) as varying source parameters for both tropical and NH extratropical eruptions. Our results are compared with available model experiments from MAECHAM5-HAM. Consequences and uncertainties of volcanic forcing and responses to past and future eruptions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».