The effects of the invasive species, <i>Lantana camara</i>, on regeneration of an African rainforest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive plants adversely affect native communities by altering ecosystem function and disrupting natural regeneration. We investigate the effect of invasive Lantana camara L. (Verbenaceae) on forest regeneration in Kibale National Park, Uganda. We appraise the efficacy of cutting and uprooting Lantana for promoting native tree recruitment. Sample plots comprised three types: (i) currently invaded by Lantana ; (ii) cleared of Lantana and now managed; and (iii) forest reference plots uninvaded by Lantana . Tree species numbering 51, 19 shrubs, and 17 herb species were identified. Lantana reduced tree, shrub, and herb cover and diversity, and suppressed tree regeneration. The short‐term management of Lantana did not promote tree establishment. The tree community in cleared areas was not converging on uninvaded adjacent forest. Lantana is known to allelopathically suppress tree seedling establishment, but even at sites cleared of Lantana , tree species recruitment was poor. While insufficient time may have passed for tree recruitment, we argue that an increase in shrub and herb cover and diversity arrested forest tree regeneration. Sustained follow‐up clearing of dense secondary shrubs and herbs and resprouted L. camara in cleared areas is key to ensuring long‐term recovery of the forest tree community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».