Mechanochemical Destruction of Per-and Polyfluoroalkyl Substances in four Aqueous Film Forming Foam Formulations using amended Silica Sand and Potassium Hydroxide
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are a diverse group of manmade, fluorinated organic chemicals that gained notoriety for their diverse application, widespread distribution in the environment and toxicity. One of the main sources of PFAS to the environment is through aqueous film forming foam (AFFF), intended for use on fuel fires. AFFF may enter the environment through system testing, training activities, emergency use or accidental release. When AFFF enters the environment PFAS readily adsorb to porous media through hydrophobic and electrostatic interactions. As a result, PFAS impacted porous media may act as a long-term source of contamination to groundwater, potentially influencing water resources and human health. There is a demand for effective treatment of PFAS impacted porous media. Ball milling has emerged as a potential treatment option for PFAS, however, the viability of treating AFFF impacted porous media has been seldom explored. In this work four AFFF formulations were amended onto silica sand and milled without and with the use of potassium hydroxide (KOH) as a co-milling reagent. Six hour milling trials were conducted using a planetary ball mill with stainless steel grinding media. Significant destruction of perfluorosulfonic acids, perfluorocarboxylic acids (PFCAs), fluorotelomer sulfonates, fluorotelomer betaines and fluorotelomer sulfonamido betaines was observed. With the use of KOH as a co-milling reagent the total PFAS destruction percentage in all four AFFFs exceeded 90%. Greater destruction of PFAS was observed in fluorotelomer dominant AFFFs when compared to perfluoroalkyl acid dominant AFFFs. PFCAs and soluble fluoride were identified as destruction byproducts. KOH as a co-milling reagent had the effect of reducing PFCA byproduct formation and increasing fluoride recovery in three of four AFFFs. Fluoride recoveries indicate PFAS molecule defluorination occurs by ball milling. When PFAS in AFFF is compared to PFAS destruction in single analyte trials, less destruction is observed, displaying the necessity of evaluating realistic AFFF contamination events over single or multi analyte mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».