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Enregistrement W4321490879 · doi:10.5194/egusphere-egu23-2848

Analysis of the organization in place to manage flood resilience in Tahiti urban area (French Polynesia), as a framework for risk observatory

2023· preprint· en· W4321490879 sur OpenAlexaff
Bastien Bourlier, Charlotte Heinzlef, Franck Taillandier, Corinne Curt, Damien Serre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood risk managementFlood mythGeographyEnvironmental planningContext (archaeology)Corporate governanceEnvironmental resource managementRisk managementPsychological resilienceVulnerability (computing)Psychological interventionBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are real needs to innovate in risk management approaches to address issues of vulnerable territories such as French overseas territories identified as particularly exposed to natural hazards. This communication focusses on the Tahiti urban environment in French Polynesia, a dense urban area, subject to coastal and river flooding hazards. French Polynesia is a semi-autonomous territory with a specific institutional context. The distribution of competences, the main development perspectives, or the management plans are specific to this territory. In addition, significant gaps and weaknesses in risk management have been identified in a governmental report in 2018 (isolation, lack of management plans). Our objective is to define the conditions for a resilient territorial organization for flood risk management, to highlight structure, issues and weaknesses.The method is based on a qualitative analysis of the current organization for the management of flood in Tahiti. For this purpose, we interviewed fifteen local actors in charge of flood risk management on the urban area (semi-directive interviews of about 45min). These actors belong to the different territorial levels (municipality, country and state). The aim was to collect information about their intervention capacity, the spatial inequalities of these interventions, but also the processes of communication and exchange between actors as well as questions inherent to competences share and local governance autonomy.The results highlight more precisely the gaps in risk management, better identify the specificities of the actions articulations, and finally to suggest ways of fostering the resilience of organizations. More precisely, they highlight the concentration of resources for crisis management phases, while other activities, such as prevention and urban planning, remain largely undeveloped. This research also emphasizes the adaptation capacities of the territory by solidarity processes and the existence of a significant risk culture. Furthermore, this study makes it possible to establish a framework, identify strengths and weaknesses as well as the role and methods of each stakeholder. Taking into consideration the bicephalous dimension of local governance (between French Polynesia and the French state) is a major issue implying the improvement of coordination and consultation processes.This approach provides a comprehensive view of the territory's organization to flood management and allows us to frame the operational conditions for the implementation of a resilience observatory helping long-term thinking and collaboration and, consequently, improving the effectiveness of the processes in place. This observatory will facilitate sharing and co-construction of data, cooperation, and also communication with decision makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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