Southeastern Tibetan Plateau growth revealed by inverse analysis of landscape evolution model
Notice bibliographique
Résumé
The Cenozoic history of the Tibetan Plateau topography is critical for understanding the evolution of the Indian-Eurasian collision, climate, and biodiversity. However, the long-term growth and landscape evolution of the Tibetan Plateau remains ambiguous, it remains unclear if plateau uplift occurred soon after the India-Asia collision in the Paleogene or later in the Neogene. As the landscape evolution is controlled mainly by mountain uplift and surface processes, the present-day river profiles and the drainage basin geometries preserve important information that can be extracted to infer the long-term history of mountain uplift with numerical models. Here we focus on the southeastern (SE) Tibetan Plateau where three of the world’s largest rivers draining the Tibetan Plateau (the Yangtze, Mekong, and Salween Rivers, i.e., Three Rivers) have incised deep valleys with distinctive geomorphic signatures. We reproduce the uplift history of the SE Tibetan Plateau using a 2D landscape evolution model, which simultaneously solves fluvial erosion and sediment transport processes in the drainage basins of the Three Rivers region. Our model was optimized through a formal inverse analysis with a large number of forward simulations, which aims to reconcile the transient states of the present-day river profiles. The modeling results were ultimately compared to existing thermochronologic and paleoelevation datasets to help decipher between competing tectonic models that predict contrasting topographic evolutions. Our results suggest initially low elevations during the Paleogene, followed by a gradual southeastward propagation of topographic uplift of the plateau margin until present day. The modeling thus does not support Paleogene formation of the SE Tibetan Plateau with a major subsequent degradation via upstream fluvial erosion. The scenario with pre-existing high-elevation plateau or plateau degradation will result in much wider river channels with knickpoints that propagated upstream much further away from the plateau margin compared to observed river profiles. The quantitative constraints on landscape evolution achieved based on drainage patterns in SE Tibet indicate a powerful tool potentially applicable to other regions to infer important implications for the evolution of Indian-Eurasian collision, Asian monsoons, and biodiversity, as well as the geodynamic forces involved in collisional orogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».