Increasing cryospheric hazards and sediment supply threaten water quality and hydropower systems in high mountain areas
Notice bibliographique
Résumé
Global warming-induced melting and thawing of the cryosphere are rapidly changing hydrogeomorphic processes and cryospheric hazards in high mountain areas worldwide. These processes and hazards include glacial retreat and collapses, permafrost thaw and associated landslides, rock-ice avalanches, debris flows, and outburst floods from glacier lakes and landslide-dammed lakes. The changing slope instability and extreme flood have accelerated landscape erosion and increased fluvial sediment loads. For example, the rivers in High Mountain Asia are becoming muddier due to increased suspended particulate matters from melting glaciers and thawing permafrost, likely degrading water quality as fine-grained sediment are easily bonded with organic carbon, phosphorus and most heavy metals (e.g., mercury, chromium, arsenic and lead). Importantly, numerous hydropower dams and reservoirs are under construction or planning in high-mountain areas worldwide such as in the Himalaya and Andes. The increasing amounts of mobilized sediment can fill up reservoirs, cause dam failure, and degrade power turbines, threatening the short-term safety and longer-term sustainability of these hydropower systems.In the future, we recommend forward-looking design and maintenance solutions that can help transition towards climate change-resilient high-quality water supply and hydropower systems in high-mountain areas. The specific suggestions include: (i) monitor the climate, glaciers and permafrost, glacial lakes, unstable slopes, discharge and sediment yields to better understand the cascading links between climate change, glacier retreat and hazards; (ii) predict future fluvial sediment loads, water quality and reservoir sedimentation in a changing climate and develop sustainable sediment management solutions; (iii) establish real-time early warning systems and enhance social awareness and drills, especially for in-construction dams to minimize human and infrastructure losses; (iv) enhance transboundary cooperation by establishing data-sharing schemes and adopting joint-operation strategies to better cope with hazards and optimise sediment flushing; and (v) promote the inclusion of indigenous and local knowledge in policy, governance, and management for water quality assessment and dam and reservoir construction.The major results of this study have been published online: Li, D., Lu, X., Walling, D. E., Zhang, T., Steiner, J. F., Wasson, R. J., ... & Bolch, T. (2022). High Mountain Asia hydropower systems threatened by climate-driven landscape instability. Nature Geoscience, 15(7), 520-530. https://doi.org/10.1038/s41561-022-00953-y
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».