Auroral currents from EMM and InSight: A comparison of EMM-EMUS auroral observations and InSight-IFG magnetic field fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
The Emirates Mars Ultraviolet Spectrometer (EMUS) onboard the Emirates Mars Mission spacecraft, which observes ultraviolet emission between approximately 100 and 170 nm, has observed multiple instances of nightside aurora at Mars. Variations in the auroral brightness and morphology have been observed to change on timescales of tens of minutes. The brightest aurorae are typically seen following space weather events, i.e., coronal mass ejection and stream interaction region impacts. The InSight Fluxgate Magnetometer (IFG) on the Interior Explorations using Seismic Investigations, Geodesy and Heat Transport (InSight) lander measured the magnetic field at the surface of Mars. IFG has measured variations in the nightside surface magnetic field, presumably due to variations in ionospheric and magnetospheric currents. Periodic and aperiodic variations in the surface field have been observed, including with timescales of a few minutes to tens of minutes. The magnitude of the fluctuations is often larger following space weather events. We examine the connection between the presence of aurora as observed by EMUS and surface magnetic field fluctuations as measured by IFG. Coincident EMUS and IFG observations show enhanced surface magnetic field fluctuations during times when aurorae were present. Additionally, the timescale of fluctuations in the auroral brightness are similar to the timescale of surface magnetic field fluctuations for non-coincident observations. These results suggest that IFG measured the surface magnetic field effect of time varying ionospheric auroral currents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».