Carbon dioxide and methane fluxes measurement for tundra ecosystem with ponds in High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In this study, CO2 and CH4 fluxes were measured in the tundra ecosystem in order to evaluate the potential future sensitivity of the carbon cycle to climate change using chamber systems and eddy covariance methods during summer in 2019 and 2022 in Canada. The study site is located on dry tundra with ponds in high-arctic near Cambridge Bay, Nunavut, Canada (69°7'47.7"N, 105°3'35.3"W). The vegetation cover around the site is mainly covered with dwarf-shrubs, graminoids, and lichens. CO2 and CH4 fluxes were examined to understand the mechanism of the carbon cycle over the tundra ecosystems with the pond. From chamber methods, the variability of net CO2 exchange was more sensitive to grass of wet condition than vegetation of dry condition and the variability and magnitude of CH4 emission near the pond was larger than that of dry condition. The emission CO2 and CH4 fluxes were examined positive relationship at almost bare soil of wet condition and negative relationship at various vegetation at dry condition. Net ecosystem exchange, ecosystem respiration, and gross primary production were measured or calculated using the both methods to investigate the influence of the ecosystem with ponds in the tundra carbon cycle. This study was supported by a National Research Foundation of Korea grant from the Korean government (MSIP) (NRF-2021M1A5A1065679 and NRF-2021R1I1A1A01053870).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».