Temporal and spatial variability of Environmental Lapse Rate distribution over Greenland and the central Arctic from 1980 to 202
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we derived the environmental lapse rate (ELR) with the new European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis data ERA5 that could cover the central Arctic area and an extended period from 1980 to this day. We focus on the Greenland region, where the melting of the Greenland ice sheet plays a vital role in global sea level rise. The temporal and spatial variability of ELR distribution over the Greenland Ice sheet is fully explored in our research and the ELR values distribution over the other central Arctic land area including the Canadian archipelago, high latitude area of North America, and Eurasian are also studied. Our results indicate that ELR values differ dramatically in different seasons and areas, and the commonly used constant ELR −6.5 K/km is not suitable for the Arctic region. The monthly averaged ELR in Greenland shows an annual seasonal cycle with the lowest value is −2.5 K/km in winter. Near-zero ELR occurs in the northeastern marginal part of Greenland for the entire year except summer months. We talked about factors that might cause the near-zero ELR values that occurred over the research area in different seasons and hence research the inversion phenomenon in detail. The freshwater forcing that is equivalent to ice loss from Greenland in the real world is too small to affect the AMOC in climate model experiments. The freshwater flux (FWF) is comprised of runoff(liquid) and discharge(solid). To get a real and complete FWF as a freshwater forcing to activate the hosing experiment, the first step is to downscale near-surface temperature to get a higher-resolution runoff. ELR displays how the temperature near the surface varies with altitude and has been used for downscaling the near-surface temperature which will be further used for obtaining runoff. Our results could not only provide a reference for future near-surface temperature research and studies about inversion phenomena in different regions, but also depict the temperature vertical changes over the Arctic land area with ELR distribution. This research could provide a useful perspective on the changes in the Arctic cryosphere in recent years and should be helpful for a better understanding of mechanisms and feedback that drive the Arctic and subarctic climate changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».