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Enregistrement W4321491928 · doi:10.5194/egusphere-egu23-1609

The Qinghai-Tibet Plateau may have already shifted to carbon source: Evidence from OCO-2 satellite XCO2 observations

2023· preprint· en· W4321491928 sur OpenAlexaff
Wei He, Fei Jiang, Weimin Ju, Hengmao Wang, Tu N. Nguyen, Jing M. Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateau (mathematics)Environmental scienceCarbon fluxAtmospheric sciencesCarbon sinkEddy covarianceCarbon cycleBiosphereSink (geography)Carbon fibersClimatologyClimate changeBiomeEcosystemGeologyGeographyOceanographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As one of the most sensitive regions to climate change on the Earth's surface, the Qinghai-Tibet Plateau is experiencing lasting warming, which has been evidenced to enhance surface carbon uptake but also could lead to carbon emission due to accelerated permafrost degradation and ecosystem respiration. Due to the difficulties of limited observations and imperfect modeling techniques, whether the Qinghai-Tibet Plateau is a carbon sink or source has been an ongoing debate. The recent satellite XCO2 Observations could provide some useful constraints on the carbon budget in this region. Here, based on the recent OCO-2 XCO2 observations and the inversion results from the OCO-2 v10 MIP, we estimated the net biome carbon fluxes for the Qinghai-Tibet Plateau. Our results suggest that this region has become a carbon source (around -0.10 PgC/year) already, which is supported by an upscaling estimate with intensified eddy covariance flux measurements over China. Meanwhile, we found this carbon source signal is not detected by either in-situ CO2 inversions or terrestrial biosphere model simulations. Currently, although some studies based on flux measurements report this region is a carbon sink and even keeps increasing recently, many others hold opposite viewpoints about it. Our result provides an important piece of evidence supporting that the Qinghai-Tibet Plateau becomes a carbon source, albeit additional evidence is needed, especially from in-situ CO2 observations and aerial CO2 observations (e.g., by aircraft, unmanned aerial vehicle, and AirCore). In principle, atmospheric CO2 measurements could provide a more complete picture of the carbon budget in this region compared to discrete and limited eddy flux measurements. In the future, enhanced in-situ and aerial CO2 observations are expected to disentangle the puzzle of this carbon budget issue in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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