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Enregistrement W4321492015 · doi:10.5194/egusphere-egu23-1493

Ice-rich permafrost coastline erosion processes

2023· preprint· en· W4321492015 sur OpenAlexaffabout
Brian J. Moorman, Andrew L. Clark, Dustin Whalen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyArcticErosionCoastal erosionCryosphereSea iceDrift iceOceanographySeabed gouging by iceShoreLead (geology)Physical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the Arctic Ocean there are many stretches of coastline composed of ice-rich sediments. With the dramatic climatic, oceanic and terrestrial changes that are currently underway, there is considerable concern over the stability of these coasts and how they impact coastal communities. Unfortunately, there is still relatively little research that has been done the processes at work in these environments. Being able to effectively model coastal erosion in a permafrost setting is highly desirable. With the complexity that ice-rich permafrost conditions add to the coastal setting, modelling erosion involves a more detailed understanding of the physical and thermal conditions as well as the sedimentological and wave action processes. This research examines the rate and character of coastal erosion of ice-rich terrain and role that re-sedimentation has on the shallow water energy balance in preserving sub-bottom massive ice. It also addresses it implications to secondary sea bottom disturbance as the water depth increases.The study area was Peninsula Point which is approximately 10 km west of Tuktoyaktuk, Northwest Territories, Canada. The massive ice and retrogressive thaw flows at this location are some of the more dramatic examples of the impact of ice-rich permafrost on coastal processes in the Arctic. Through a three decade long program of remote sensing, geophysical and ground-based monitoring, long-term changes were investigated. The character of coastal retreat above, and below, the waterline in an area where a massive ice body extends to depths below sea level were revealed. Airphoto, satellite imagery and drone data revealed the complexity of erosion with the retreating headwall of retrogressive thaw flow more rapidly eroding the landscape than the observed lateral changes of the waterline. Ground-penetrating radar (GPR) imaged the top and base of the massive ice body as well as providing a delineation of the subsurface sedimentary architecture. In winter, the GPR was pulled behind a snowmobile along transects on land, across the shoreline and out onto the near shore area of the Beaufort Sea. This provided the stratigraphic continuity between the terrestrial and sub-sea settings. The roles of erosion, re-sedimentation and shallow-water thermodynamics in the degradation and preservation of massive ground ice were revealed. The results of this study demonstrate how coastal erosion is much more complex that just the inland movement of the waterline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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