Killer whales preying on a blue whale calf on the Costa Rica Dome: genetics, morphometrics, vocalisations and composition of the group
Notice bibliographique
Résumé
Killer whale (Orcinus orca) populations in high latitude, nearshore areas appear to regularly exhibit prey specialisation among two or more sympatric ecotypes, but nearly nothing is known about populations that inhabit open ocean areas or tropical latitudes. On 26 September 2003, during a cetacean survey in the eastern tropical Pacific Ocean, a group of an estimated 19 killer whales was encountered feeding on a calf of a blue whale (Balaenoptera musculus); the location was 10°58’N, 88°40’W, 230km west of Nicaragua. The whales were studied for 2.5 hours and during this time skin biopsy samples were collected, acoustic recordings made, aerial and lateral photographs taken and behavioural observations recorded. The 19 individuals identified included 4 males (3 adults, 1 subadult), 5 cow-calf pairs and 5 other females/subadult males. Using aerial photogrammetry, body lengths of 17 different animals were measured: the largest male (who carried the carcass most of the time) was 8.0m long; and the largest female (with a calf) was 6.1m. From 10 biopsy samples, two distinct haplotypes were identified that differed from resident (i.e. fish-eating ecotype) killer whales in the northeastern Pacific by one and two base pairs, respectively. The single discrete call recorded was a typical killer whale call but it had a two-part pitch contour that was structurally distinct from calls recorded to date in the North Pacific. These observations reaffirm that calves of even the largest whale species are vulnerable to predation, although by migrating to calving areas in the tropics, where killer whale densities are lower, baleen whales should be able to increase their overall reproductive fitness, as suggested by Corkeron and Connor (1999).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».