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Enregistrement W4321492367 · doi:10.47536/jcrm.v9i2.679

Autumn space-use patterns of humpback whales (Megaptera novaeangliae) in West Greenland

2023· article· en· W4321492367 sur OpenAlexaboutno aff
Mads Peter Heide‐Jørgensen, K. L. Laidre

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinHumpback whaleFisheryBayBalaenopteraMinke whaleKrillOceanographyForagingGeographyWhaleCetaceaPredationBiologyGeologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five humpback whales were tagged with satellite transmitters on their summer feeding grounds in West Greenland in August between 2002 and 2005. Tracking durations lasted between 13 and 111 days and the locations obtained from the whales provided the first insight on the autumn distribution patterns of this species in West Greenland. Whales demonstrated a consistent pattern of rapid and long-distance movements along the West Greenland coast separated by longer-term, focal area use where feeding occurred. Humpback whales in West Greenland feed on capelin (Mallotus villosus), sand eels (Ammodytes sp.), and krill and these three prey species require different foraging strategies. Generally whales showed high affinity to the coast due to shallow aggregations of capelin. However some use of offshore regions was detected, likely due to concentrations of sand eels. One whale crossed Baffin Bay to Baffin Island, an area not known to support humpback whales. The rapid movements of humpback whales between feeding sites in Greenland and Canada may be a response to variable and dynamic prey resources throughout the summer and autumn seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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