Determination of orientation of marine magnetometers by means of modelled local field variations derived from spherical elementary current systems
Notice bibliographique
Résumé
In the marine environment, active and passive electromagnetic (EM) measurements are used to derive information about the conductivity structure beneath the seafloor. While the conductivity is mostly determined by the conductive seawater contained in the pore space or fractures, anomalies may occur in the presence of more resistive (e.g. hydrocarbons, free gas, gas hydrates, freshened water) or conductive materials (e.g. massive sulfides, brines). For the correct interpretation of EM data it is important to know the measurement geometry, including the orientations of receivers. From an experimental standpoint, this can be challenging because stations are often deployed free falling, thus, ending up in arbitrary orientations on the seafloor. The orientations are frequently derived from electronic compass measurements or magnetometers which record all components of the magnetic field. However, these measurements may be distorted by magnetic parts on stations (e.g. batteries), biased by local inhomogeneities in the local field or difficult to perform if no reliable reference data from a nearby observatory is available.A possible remedy for such problems may come from space physics. Given a grid of stationary magnetometer stations, surrounding the area of interest but at relatively large distances, the method of spherical elementary current systems (SECS) (Amm & Viljanen, 1999, Earth, Plants and Space) can be used to reconstruct equivalent ionospheric currents and their resulting time variations of the magnetic field at any point within the grid. The method is especially suitable to be applied at northern latitudes, where fairly dense magnetometer networks such as IMAGE and CARISMA exist, and where the magnitude of geomagnetic disturbances from ionospheric currents is significant.We have successfully applied the method to three marine EM data sets, one offshore Iceland, one in the arctic section of the North Atlantic (Loki's Castle) and one off the Canadian coast (Prince Edward Island). The SECS method qualitatively reproduces the magnetic variation as observed by the seafloor stations. Here we investigate the results from the above mentioned EM data sets, and discuss the applicability, accuracy and constraints of the SECS method for EM data calibrations. Furthermore, we illuminate the possibility for using SECS as an interpolation tool for other applications at remote offshore locations, such as measurement while drilling (MWD) operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».