Rapid introgression of non‐native alleles following hybridization between a native <i>Anolis</i> lizard species and a cryptic invader across an urban landscape
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species can impact native populations through competition, predation, habitat alteration, and disease transmission, but also genetically through hybridization. Potential outcomes of hybridization span the continuum from extinction to hybrid speciation and can be further complicated by anthropogenic habitat disturbance. Hybridization between the native green anole lizard (Anolis carolinensis) and a morphologically similar invader (A. porcatus) in south Florida provides an ideal opportunity to study interspecific admixture across a heterogeneous landscape. We used reduced-representation sequencing to describe introgression in this hybrid system and to test for a relationship between urbanization and non-native ancestry. Our findings indicate that hybridization between green anole lineages was probably a limited, historic event, producing a hybrid population characterized by a diverse continuum of ancestry proportions. Genomic cline analyses revealed rapid introgression and disproportionate representation of non-native alleles at many loci and no evidence for reproductive isolation between parental species. Three loci were associated with urban habitat characteristics; urbanization and non-native ancestry were positively correlated, although this relationship did not remain significant when accounting for spatial nonindependence. Ultimately, our study demonstrates the persistence of non-native genetic material even in the absence of ongoing immigration, indicating that selection favouring non-native alleles can override the demographic limitation of low propagule pressure. We also note that not all outcomes of admixture between native and non-native species should be considered intrinsically negative. Hybridization with ecologically robust invaders can lead to adaptive introgression, which may facilitate the long-term survival of native populations otherwise unable to adapt to anthropogenically mediated global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».