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Enregistrement W4321492726 · doi:10.5194/egusphere-egu23-1163

Effects of the Lunar Regolith Structure and of the Solar Wind Properties on the Backscattered Energetic Neutral Atoms Flux

2023· preprint· en· W4321492726 sur OpenAlexaff
Sébastien Verkercke, Jean‐Yves Chaufray, François Leblanc, Eduardo M. Bringa, Diego Tramontina, Liam S. Morrissey, A. K. Woodson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithSolar windAstrobiologyFlux (metallurgy)PhysicsChemical physicsComputational physicsMaterials sciencePlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airless planetary bodies’ surfaces, such as the Moon’s or Mercury’s, are composed of porous regoliths which interact directly with the impinging solar wind. In the case of the Moon, this incoming flux of solar protons has been observed to be partially neutralized and backscattered as Energetic Neutral Atoms (ENA) with reflection coefficients believed to be ranging between ⁓0.1 and 0.2 depending on the study and/or the measurement. Such a large range of reflection coefficients reflects the diversity in the regolith’s interactions with the solar wind and underlines the lack of understanding of the lunar regolith and its influence on the particles impacting it.The ENA flux is thought to depend on the structure of the upper regolith layer and the solar wind characteristics. By using a model combining a Monte Carlo approach to describe a solar proton’s journey through the lunar surface, with molecular dynamics to characterize its interactions with the regolith’s grains, we highlighted key parameters which influence the backscattered ENA flux and analyzed their roles in these interactions. To describe the structure of the lunar regolith we used the open-source code LAMMPS Molecular Dynamics Simulator, which allows a realistic description of grain-on-grain contacts using a Johnson-Kendall-Roberts (JKR) contact model. The porosity of the modeled regolith is shown to be dictated by the surface energy of the grains. By considering silicate grains and a realistic range of surface energy for this material, we studied regoliths’ porosities ranging from ~0.5 to 0.85. This work showed that a large porosity favors deeper penetration of the protons inside the regolith, which increases the number of collisions, and thus the energy lost by the impinging protons and their absorption. By accounting for particular directions of observation with respect to the solar wind direction, we showed that the angular distribution of the backscattered ENA is anisotropic. We here used IBEX observations and its characteristic 90° observation angle as a demonstration of the influence of this anisotropy. We finally analyzed the effects of both the energy distribution of the hydrogen atoms after a collision with a grain and the solar wind properties on the ENA energy flux spectrum shape. The modelled spectrum was also compared to the observations of Chandrayaan-1. This work aims for a better understanding of the interactions ongoing at this interface and intents to look into the possibility to deduce information on the surface structure solely from ENA flux measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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