Interannual and seasonal water mass analysis in the Salish Sea using Lagrangian particle tracking
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a semi-enclosed coastal sea between Vancouver Island and the coast of British Columbia and Washington State, invaluable from both an economic and ecologic perspective. Pacific inflow to the Sea is the main contributor of many biologically important constituents. The contribution of Pacific water masses to the flow through Juan de Fuca Strait (JdF), the Salish Sea’s primary connection to the Pacific Ocean, is explored. Quantitative Lagrangian particle tracking using Ariane was applied to two numerical ocean models (CIOPS-W in the shelf region, and SalishSeaCast in the Salish Sea) matched together within JdF. Water parcels seeded near the entrance of JdF were integrated forwards and backwards in time to assess water mass path (and properties while on this path) from the shelf region and once within the Salish Sea in more detail than previously possible. During summer upwelling, intermediate flow from the north shelf and offshore dominate inflow, while during winter downwelling, intermediate flow from the south shelf and surface flow from the Columbia River plume are the dominant sources. A weaker and less consistent estuarine flow regime in the winter led to less Pacific inflow overall and a smaller percentage of said inflow reaching the Salish Sea's inner basins than in the summer. Nevertheless, it was found that winter dynamics are the main driver of interannual variability, in part due to the strongly anti-correlated behaviour and distinct properties of the two dominant winter sources. This analysis extends the knowledge on the dynamics of Pacific inflow to the Salish Sea and highlights the importance of winter inflow to the interannual variability in biogeochemical conditions in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».