“Die alone, old, and let the cat eat your face”: anti-feminist backlash and academic cyber-harassment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anti-feminist backlash has taken on a new form in the past decade with the rise of cyberattacks and the proliferation of Men’s Rights Activist groups, yet scant literature exists on the nature of cyber-harassment against feminist academics. This article uses the authors’ experience of cyber-harassment as a case study to explore the nature of online anti-feminist backlash against academic research. We identify three narrative forms of this backlash, which combines to create a “braided thread” of anti-feminist attacks. The academic setting presents a specific kind of cyber-hate that relies on the notion that progressive, critical researchers are “brainwashing” students. The attacks spread misinformation regarding methodological rigor in an effort to delegitimize and discredit feminist academics. Attackers also rely on tired claims of feminists as man-haters who seek to ruin men’s lives. Finally, anti-feminist backlash often resorts to instances of cyber-hate—ad hominem attacks that objectify women’s bodies and seek to humiliate and shame feminist scholars. These attacks are political and personal in nature, and spread misogynistic, white-supremacist, and heteronormative ideology in a vain attempt to silence feminist scholars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle