Nitrous Oxide and Climate
Notice bibliographique
Résumé
Higher concentrations of atmospheric nitrous oxide are expected to slightly warm Earth's surface because of an increase in radiative forcing. For current concentrations of greenhouse gases, the radiative forcing per added N2O molecule, is about 230 times larger than the forcing per added carbon dioxide molecule. This is due to the heavy saturation of the absorption band of the relatively abundant greenhouse gas, CO2, compared to the much smaller saturation of the absorption bands of the trace greenhosue gas N2O. But the rate of increase of CO2 molecules, about 2.5 ppm/year is about 3000 times larger than the rate of increase of N2O molecules, which has held steady at around 0.85 ppb/year since 1985. So the contribution of nitrous oxide to the annual increase in forcing is 230/3000 or about 1/13 that of CO2. If the main greenhouse gases, CO2, CH4 and N2O have contributed about 0.1 K/decade of the warming observed over the past few decades, this would correspond to about 0.00064 K per year or 0.064 K per century of warming from N2O. This rather small warming does not support placing harsh restrictions on nitrous oxide emissions, which could seriously jeopardize world food supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».