Site fidelity and population parameters of pantropical spotted dolphins in the Eastern Caribbean through photographic identification
Notice bibliographique
Résumé
The Agoa protected marine area, located in the French West Indies, eastern Caribbean, holds several cetacean species, of which the pantropical spotted dolphin Stenella attenuata is the most commonly observed. This species is the focus of whale-watching activities off the leeward coasts of Guadeloupe and Martinique, which has allowed the development of a citizen science program to characterize individuals through the collection of photographic data. Here, we conducted a photo-identification study with a sample of 115,705 photos collected between 2014 and 2019, in which 290 marked individuals (179 in Guadeloupe and 111 in Martinique) were identified. Based on an Agglomerative Hierarchical Classification (AHC) analysis, dolphins from each island were separated into two residency clusters. The Catch–Mark–Release (CMR) POPAN statistical model for open populations estimated the pantropical spotted dolphin populations in Guadeloupe and Martinique at 657 (95% CI: 525–821) and 336 (95% CI: 253–446) individuals for frequent users, respectively, while occasional visitors were estimated at 3,063 (95% CI: 2,133–4,398) and 1,443 (95% CI: 1,024–2,033), respectively. The Martinique population tended to use a reduced coastal area and appeared to be smaller and stable, while the Guadeloupe population showed a slight decline in abundance throughout the study period. These results showed that the leeward coasts of Guadeloupe and Martinique are of particular importance for pantropical spotted dolphin populations, highlighting the need for continued monitoring through both scientific and citizen science programs to fill information gaps on this species in the eastern Caribbean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».