Viscosity and physical state of sucrose/ammonium sulfate/H2O droplets
Notice bibliographique
Résumé
To explore aerosol chemistry and climate change, information of the physical state of aerosol particles is essential. Herein, we measured viscosities of binary mixtures of sucrose/H2O and ammonium sulfate (AS)/H2O, and ternary mixtures of sucrose/AS/H2O with different organic-to-inorganic dry mass ratios. For sucrose droplets, the viscosity gradually enhanced from ~4 × 10-1 to > ~1 × 108 Pa‧s as the relative humidity (RH) decreased from ~81% to ~24%. This corresponds from liquid to semisolid or solid state. For AS droplets, the viscosity dramatically enhanced at ~ 50% RH upon dehydration; to be < 102 Pa‧s for RH > ~50% (liquid state), and > ~1 × 1012 Pa‧s for RH ≤ ~50% (solid state). In case of the ternary mixtures, remarkable enhancement in viscosity was observed as the inorganic ratio increased at a given RH. All particles studied in this work were observed to exist as a liquid, semi-solid or solid depending on the organic-to-inorganic dry mass ratios and RH. Moreover, the measured viscosities of the binary and ternary mixtures were compared with the calculated viscosities using the Aerosol Inorganic–Organic Mixtures Functional groups Activity Coefficients Viscosity model (AIOMFAC-VISC) predictions with the Zdanovskii–Stokes–Robinson (ZSR)-style organic–inorganic mixing model. It showed excellent model–measurement agreement. The result will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».