What do eye care workers do when their patients go blind?
Notice bibliographique
Résumé
Sometimes even with the best efforts by the eye care worker (ECW), patients cannot be stopped from losing vision even in the best of centers anywhere in the world. However, in developing countries, most vision loss happens in rural and suburban areas away from where ECWs are majorly located due to poor facilities, adverse living conditions, and poverty. Once irreversible blindness happens, rehabilitation should follow. However, the numbers of those who are not referred for rehabilitation by far outstrips those who are, for various reasons. To find out why this is so, 150 ECWs with 1:2 M:F ratio were contacted through Google links sent through WhatsApp groups. Glaucoma was statistically the commonest cause of irreversible blindness (χ 2 = 66.17, p-value < .0001) mostly from late presentation ( n = 146 of 150 responses, 97.7%). When patients go blind, most ( n = 132, 87.4%) of the ECW advise them to go to a blind school (81.2%). Only about a quarter of the respondents properly ensure that they go. A third admitted ( n = 78, 39%) that knowing the patients personally improved their willingness to refer. Many do not think the government is doing enough to help the blind ( n = 118, 78.7%). Even though many ECWs have given sensitization talks on blindness (124 of 164 responses), very few focus on what happens after blindness occurs (42.4% of respondents). A third of the ECW admitted to not doing enough for the blind in their practice ( n = 51, 34%). Majority have, however, heard about The Lens Eye Clinic (TLEC) rehab center, one of the foremost rehabilitation centers for the blind in Nigeria ( n = 103, 68.7%). ECW should ensure those who live in rural areas have poor socioeconomic background, less educated, female, elderly, or born blind should have regular screening and awareness programs in the areas of practice to catch the condition on time with provision made for early counseling and support services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».