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Enregistrement W4321495829 · doi:10.1177/02697580231154941

Less exposed, more vulnerable? Understanding the sexual victimization of women with disabilities under the lens of victimological theories

2023· article· en· W4321495829 sur OpenAlexaff
Julien Chopin, Éric Beauregard, Nadine Deslauriers‐Varin

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Victimology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversité LavalInternational Centre for Comparative CriminologySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)PsychologyVictimologySexual abuseDevelopmental psychologyBivariate analysisPoison controlSexual assaultInjury preventionMedicineMedical emergencyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to examine the sexual victimization process of individuals with disabilities using the interactional victimology theoretical framework. Specifically, we compare the victimological indicators of four different situations: victims were not disabled, victims were physically disabled, victims were psychologically disabled, and finally, victims were both physically and psychologically disabled. The sample used in this study consists of 1,077 cases of extrafamilial sexual assaults involving adult victims in France. Bivariate and multivariate analyses are performed to examine the differences between cases where victims were not disabled ( n = 500), victims were physically disabled ( n = 243), victims were psychologically disabled ( n = 276), and victims were both physically and psychologically disabled ( n = 58). Findings show that disability is a factor increasing the severity of sexual violence and that the type of disability affects the parameters of the victimization process. Moreover, results show that sexual victimization of persons with disabilities is more likely due to their vulnerability than to their exposure to risks. Both theoretical and practical implications related to the vulnerability concept are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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