Parrot Beak‐Inspired Metamaterials with Friction and Interlocking Mechanisms 3D/4D Printed in Micro and Macro Scales for Supreme Energy Absorption/Dissipation
Notice bibliographique
Résumé
Energy absorption and dissipation features of mechanical metamaterials have widespread applications in everyday life, ranging from absorbing shock impacts to mechanical vibrations. This article proposes novel bioinspired friction‐based mechanical metamaterials with a zero Poisson's ratio behavior inspired from parrot's beaks and manufactured additively. The mechanical performances of the corresponding metamaterials are studied at both macro and micro scales by experiments and finite element analysis (FEA). An excellent agreement is observed between the FEA and both microscopic and macroscopic scale experiments, showing the accuracy of the developed digital tool. Performances are compared to traditional triangular lattice metamaterials. Both experimental tests and FEA results demonstrate the following advantages: 1) absorbing and dissipating energy per unit of mass (SEA) at large compressive strains without global buckling; 2) bistable deformation patterns including friction‐based and interlocking mechanisms; 3) reversible deformation patterns after unloading; 4) shape recovery behavior after a heating–cooling process; and 5) the higher elastic modulus of micro metamaterials compared with their macro counterparts. This is the first demonstration of a bioinspired friction‐based design of 3D‐printed mechanical metamaterials that feature absorbing/dissipating energy, stability, and reversibility properties to cater to a wide range of sustainable meta ‐cylinders in micro and macro scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».