Early post-endovascular treatment contrast extravasation on dual-energy CT is associated with clinical and radiological stroke outcomes: A 10-year single-centre experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between early post-endovascular treatment (EVT) contrast extravasation (CE) on dual-energy CT (DECT) and stroke outcomes. METHODS: EVT records in 2010-2019 were screened. Exclusion criteria included the occurrence of immediate post-procedural intracranial haemorrhage (ICH). Hyperdense areas on iodine overlay maps were scored according to the Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS), thus forming a CE-ASPECTS. Maximum parenchymal iodine concentration and maximum iodine concentration relative to the torcula were recorded. Follow-up imaging was reviewed for ICH. The primary outcome measure was the modified Rankin Scale (mRS) at 90 days. RESULTS: Out of 651 records, 402 patients were included. CE was found in 318 patients (79%). Thirty-five patients developed ICH on follow-up imaging. Fourteen ICHs were symptomatic. Stroke progression occurred in 59 patients. Multivariable regression showed a significant association between decreasing CE-ASPECTS and the mRS at 90 days (adjusted (a)cOR: 1.10, 95% CI: 1.03-1.18), NIHSS at 24-48 h (aβ: 0.57, 95% CI: 0.29-0.84), stroke progression (aOR: 1.14, 95% CI: 1.03-1.26) and ICH (aOR: 1.21, 95% CI: 1.06-1.39), but not symptomatic ICH (aOR 1.19, 95% CI: 0.95-1.38). Iodine concentration was significantly associated with the mRS (acOR: 1.18, 95% CI: 1.06-1.32), NIHSS (aβ: 0.68, 95% CI: 0.30-1.06), ICH (aOR: 1.37, 95% CI: 1.04-1.81) and symptomatic ICH (aOR: 1.19, 95% CI: 1.02-1.38), but not stroke progression (aOR: 0.99, 95% CI: 0.86-1.15). Results of the analyses with relative iodine concentration were similar and did not improve prediction. CONCLUSIONS: CE-ASPECTS and iodine concentration are both associated with short- and long-term stroke outcomes. CE-ASPECTS is likely a better predictor for stroke progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».