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Enregistrement W4321497521 · doi:10.3390/ijerph20053819

Motor Development Comparison between Preterm and Full-Term Infants Using Alberta Infant Motor Scale

2023· article· en· W4321497521 sur OpenAlexaboutno aff
Jooyeon Ko, Hyun Kyoon Lim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFull TermTerm (time)Motor activityScale (ratio)Motor skillMedicinePediatricsPsychologyPhysical medicine and rehabilitationDevelopmental psychologyGeographyBiologyPhysicsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) was developed to evaluate the motor development of infants up to 18 months of age. We studied 252 infants in three groups (105 healthy preterm infants (HPI), 50 preterm infants with brain injury (PIBI), and 97 healthy full-term infants (HFI) under 18 months, corrected age (CoA)) using AIMS. No significant differences were found among HPI, PIBI, and HFI in infants less than 3 months old, yet significant differences were noted in positional scores (p < 0.05) and total scores for those four to six months of age and seven to nine months of age. A significant difference was also found in standing items for infants over 10 months (p < 0.05). After four months, there was a difference in motor development between preterm (with and without brain injury) and full-term infants. In particular, there was a significant difference in motor development between HPI and HFI and between PIBI and HFI at four to nine months, when motor skills developed explosively (p < 0.05). After four months, motor developmental delays (10th ≥) were observed in HPI and PIBI at rates of 26% and 45.8%, respectively. Midline supine development, a representative indicator of early motor development, was slower even in healthy preterm infants than in full-term infants. AIMS has a good resolution to discriminate preterm infants who are showing insufficient motor development from 4 months to 9 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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