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Enregistrement W4321497703 · doi:10.3389/fonc.2023.1086118

The clinical and neurocognitive functional changes with awake brain mapping for gliomas invading eloquent areas: Institutional experience and the utility of The Montreal Cognitive Assessment

2023· article· en· W4321497703 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Wang, Shaochun Guo, Na Wang, Jinghui Liu, Fan Chen, Yulong Zhai, Yue Wang, Yang Jiao, Wenjian Zhao, Chao Fan, Yanrong Xue, Guodong Gao, Peigang Ji, Liang Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeurocognitiveCognitionMontreal Cognitive AssessmentNeuroscienceBrain mappingPsychologyFunctional connectivityMedicineCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Awake craniotomy with intraoperative brain functional mapping effectively reduces the potential risk of neurological deficits in patients with glioma invading the eloquent areas. However, glioma patients frequently present with impaired neurocognitive function. The present study aimed to investigate the neurocognitive and functional outcomes of glioma patients after awake brain mapping and assess the experience of a tertiary neurosurgical center in China over eight years. Methods: This retrospective study included 80 patients who underwent awake brain mapping for gliomas invading the eloquent cortex between January 2013 and December 2021. Clinical and surgical factors, such as the extent of resection (EOR), perioperative Karnofsky Performance Score (KPS), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS), were evaluated. We also used the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to assess the neurocognitive status changes. Results: The most frequently observed location of glioma was the frontal lobe (33/80, 41.25%), whereas the tumor primarily invaded the language-related cortex (36/80, 45%). Most patients had supratotal resection (11/80, 13.75%) and total resection (45/80, 56.25%). The median PFS was 43.2 months, and the median OS was 48.9 months in our cohort. The transient (less than seven days) neurological deficit rate was 17.5%, whereas the rate of persistent deficit (lasting for three months) was 15%. At three months of follow-up, most patients (72/80, 90%) had KPS scores > 80. Meanwhile, compared to the preoperative baseline tests, the changes in MoCA scores presented significant improvements at discharge and three months follow-up tests. Conclusion: Awake brain mapping is a feasible and safe method for treating glioma invading the eloquent cortex, with the benefit of minimizing neurological deficits, increasing EOR, and extending survival time. The results of MoCA test indicated that brain mapping plays a critical role in preserving neurocognitive function during tumor resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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