Internet-based basic body awareness therapy in fibromyalgia syndrome: A report of three cases
Notice bibliographique
Résumé
Previous literature has shown that basic body awareness therapy (BBAT) may be an effective treatment for fibromyalgia syndrome (FMS). This study constitutes the first case study evaluating internet-based BBAT for FMS. The purpose of this case study was to describe the feasibility and preliminary outcomes of an internet-based BBAT training for a total of 8 weeks in three patients with FMS. The patients underwent a synchronous individual internet-based BBAT training. Outcomes were assessed using Fibromyalgia Impact Questionnaire Revised, Awareness-Body-Chart, Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), and plasma fibrinogen level. These measures were administered at baseline and after the treatment. Patient satisfaction with the treatment was evaluated using a structured questionnaire. At the post-treatment evaluation, each patient showed improvements in all outcome measures. All patients had clinically significant changes in Fibromyalgia Impact Questionnaire Revised. The SF-MPQ total score in Patients 1 and 3 exceeded the minimal clinically important difference. All patients' pain severity exceeded the minimal clinically important difference for Visual Analogue Scale (SF-MPQ). Besides, we found some benefits in body awareness and the level of dysautonomia. At the end of the treatment, patient satisfaction with the programme was very high. Based on this case study, the application of internet-based BBAT seems feasible and promising for clinical benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».